Mahsa La fiabilité d'une alarme dépend de la qualité des données sur lesquelles elle repose. Si les données d'entrée sont incorrectes, la sortie l'est également. C'est le principe classique de « données erronées en entrée, données erronées en sortie » et l'un des plus grands défis pour une plateforme aidant les clients à surveiller et optimiser leurs bâtiments.
PULSE CORE est la plateforme de bâtiments intelligents de SPIE et est désormais connectée à plus de 1 000 bâtiments. Elle centralise les informations sur les actifs, les ordres de travail, les devis et les données en temps réel sur la consommation d'énergie, le climat intérieur et les installations techniques. Au-dessus de ces données se trouve une couche d'intelligence qui détecte les anomalies, génère des alarmes et fournit des informations sur les performances du bâtiment.
Mais ces informations ne sont utiles que si les données sous-jacentes sont fiables. Or, les données des bâtiments sont loin d'être toujours fiables.
Les bâtiments sont des environnements de données complexes. Au fil des ans, divers systèmes, appareils, fournisseurs et versions de logiciels sont ajoutés à un même bâtiment. Par conséquent, de petites perturbations surviennent constamment : la batterie d’un capteur se décharge, une passerelle perd la connexion, une mise à jour logicielle modifie le format des données, un compteur est remplacé mais mal configuré, ou une panne de réseau provoque une interruption dans les données de mesure. Ces problèmes passent souvent inaperçus. L’absence de données ne génère pas automatiquement de message d’erreur, car les données sont tout simplement absentes. Pourtant, les conséquences peuvent être importantes. Une alarme ne se déclenche pas faute de mesures nécessaires, ou un tableau de bord affiche une image incomplète alors que tout semble normal au premier abord.
Dans le cadre du Fault Detection & Diagnostics (FDD), une mauvaise qualité des données peut entraîner des faux positifs et des faux négatifs. Un faux positif se produit lorsque des données erronées signalent à tort une anomalie, tandis qu'un faux négatif survient lorsqu'une anomalie réelle passe inaperçue en raison de l'absence de données essentielles. Par exemple, un capteur de température défectueux peut transmettre une valeur irréaliste et déclencher une alerte injustifiée. À l'inverse, un capteur qui ne transmet plus de données peut empêcher la détection d'un dysfonctionnement réel.
C’est pourquoi nous ne considérons pas la qualité des données comme un contrôle périodique ou un processus exécuté en arrière-plan. Elle est partie intégrante de PULSE CORE. Des analyses, des alarmes et des rapports fiables ne sont possibles qu’avec des données fiables. C'est ce qui distingue PULSE CORE d'une simple chaîne de validation des données. La qualité des données n'est pas contrôlée à un seul moment, mais à plusieurs niveaux au sein de la plateforme. À la fois notre processus de Data Quality et la couche d'intelligence effectuent des validations en continu afin de réduire le risque de faux positifs et de faux négatifs. Ainsi, les informations affichées dans les tableaux de bord, les analyses et les alertes sont vérifiées à plusieurs reprises avant d'être mises à la disposition de l'utilisateur. Par conséquent, la surveillance de la qualité des données fait partie de nos opérations quotidiennes.
Nous combinons la surveillance automatisée et l’expertise humaine.
Un tableau de bord dédié à la qualité des données surveille en continu tous les bâtiments connectés et détecte les flux de données manquants, les problèmes de communication et les lacunes de mesure. Grâce à cette automatisation, nous pouvons signaler les anomalies dans plus de 1 000 bâtiments, ce qui serait impossible manuellement.
Mais signaler un problème n'est que la première étape.
Notre équipe Qualité des données évalue chaque rapport et détermine quelles anomalies nécessitent une investigation plus approfondie. Les problèmes confirmés sont enregistrés comme tickets et font l'objet d'un suivi jusqu'à ce que la cause soit identifiée et que le problème soit résolu.
Selon la situation, nous collaborons avec les consultants SPIE, les gestionnaires de compte, des plateformes externes comme Priva, ou directement avec le client. Parfois, la solution est simple, comme le remplacement d'une pile de capteur. Dans d'autres cas, il s'agit de rétablir une liaison de communication, de résoudre un problème de stockage de données ou une erreur logicielle nécessitant une intervention ultérieure.
Nous ne nous contentons donc pas de constater l'absence ou l'inexactitude des données.
Nous enquêtons sur les causes de ces anomalies et nous assurons de leur résolution. Grâce à ce cycle continu de surveillance, d'évaluation, d'investigation et de résolution, les données restent fiables et nous évitons que des perturbations mineures n'entraînent des analyses ou des décisions erronées.
Pour nos clients, le résultat est clair : ils peuvent se fier aux informations qu'ils voient.
Lorsque PULSE CORE génère une alarme, celle-ci se base sur des données dont la qualité est surveillée en permanence. Lorsqu'un tableau de bord affiche les performances d'un bâtiment, les gestionnaires et les propriétaires peuvent considérer les données sous-jacentes comme fiables. Ils peuvent ainsi prendre des décisions en toute confiance, sans se demander si les données sont correctes. Nous avons continuellement développé cette approche ces dernières années, tandis que PULSE CORE est devenu une plateforme comptant plus de 1 000 bâtiments connectés. À cette échelle, la qualité des données n'est pas un contrôle ponctuel, mais un processus continu et un élément essentiel d'une gestion fiable des bâtiments. Car, au final, le principe reste simple : « si les données d'entrée sont erronées, les résultats le seront aussi ». Notre mission est de garantir que les données erronées ne puissent pas s'introduire dans le système. C'est pourquoi nous ne nous contentons pas de détecter les données de mauvaise qualité, mais veillons également à ce qu'elles soient validées à plusieurs niveaux avant de servir de base aux analyses, aux tableaux de bord et aux alertes. C'est seulement ainsi qu'une intelligence du bâtiment fiable peut être garantie.
